檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "語音辨識".ckeyword (精準) and year="109"
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針對中文醫療語音辨識技術，本論文從資料為中心的觀點 (data centric)，按 照機器學習的開發與佈署 (MLOps) 的流程進行研究。首先是資料集的淨化：校 正先前誤標示的文本 ChiMeS…
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基於 Transformer 的模型在各大研究領域中都帶來了重大的創新，例如：語音訊號處理、自然語言處理和計算機視覺等。在 Transformer 被提出之後，基於注意力機制的端到端自動語音識別模型…
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本論文介紹了多個膾炙人口的端到端語音辨識模型，從一開始出現的Connectionist Temporal Classification（CTC）模型、Recurrent Neural Network…
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自動語音辨識 (ASR，Automatic Speech Recognition) 技術於醫護情境中的應用將有助於醫師及護理人員快速進行病患診斷紀錄、病例紀錄、以及術後照護與巡房紀錄等。然而，以往語…
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唇語辨識又稱為視覺語音辨識，目的是要從無聲的影片中僅僅透過觀察人類嘴唇的運動來預測出正在說的句子或單字。近幾年裡，深度學習的快速發展以及大規模唇語辨識資料集的出現，已經讓唇語辨識有了一些令人矚目的進…